ABテスト計算ツール│統計学的有意差検定ツール

A/Bテストを行う方法

A/Bテストを行うには、1つだけ要素が異なる2つのページ（ページAとページB）を比較する必要があります。ページAは元のページで、コントロール（基準）と言います。ページBは1つだけ小さな変更を加えた以外はページAと全く同じです。

変更を加えるのに最適な箇所はコンバージョンや訪問者の行動に影響を与える部分です。統計学的に有意な差が生まれるように、ページに加える変更部分は1つだけにしましょう。複数の部分を変えてしまうと、どれが効果的だったか見極められなくなってしまいます。

変更する箇所の例：

• 題名
• コールトゥーアクションボタン
• 宣伝のコピー
• 商品のコピー
• 画像

以下を変更してみるのも良いでしょう。

• 色
• フォント
• デザイン

勝者パターンはコンバージョン率が高かったページです。ページをどんどん最適化していくことでより高いコンバージョン率を達成できます。

2つのページを準備できたら、訪問者の半分に基準ページ（ページA）、もう半分に編集されたページ（ページB）が表示されます。

A/Bテストの信頼率とは？

信頼率とは推定の確実さを測定する方法です。信頼率が高ければ、結果は統計学的に有意な差があることを意味します。結果は偶然ではなく、変更内容が本当に効果的だったと自信を持てるのです。逆に信頼率が低ければ、違いは偶然だったということになります。