A/B Test Kalkulator - Kalkulator statističke značajnosti

Q: Što znači A/B testiranje?

U A/B testu testirate dvije inačice jednu protiv druge – varijanta A i varijanta B. A je izvornik (poznat i kao kontrolni), a B je duplikat A, ali s jednom malom izmjenom. Također je moguće testirati više varijanti (C, D, E … itd.), ali za statistički značajne rezultate preporučujemo testiranje A protiv B.

Q: Kako se izvodi A/B test?

Za pokretanje A/B testa trebat će vam original ili kontrolna stranica (varijanta A). Kad budete spremni s varijantom A, morat ćete je duplicirati, a zatim na stranici izmijeniti nešto malo kako biste stvorili varijantu B. To bi mogao biti mali dio teksta, naslov, gumb, poziv na akciju ili čak boja ili stil korištenog fonta. Ove dvije varijante morat ćete prikazivati čitateljima tijekom razdoblja od najmanje tjedan dana. Iz podataka prikupljenih tijekom tjedna moći ćete utvrditi koja je varijanta konverzija koja najviše “dobiva”, a time i dobitnu varijantu.

Q: Koliko dugo treba trajati A/B testiranje?

A/B test treba provoditi koliko god je potrebno da biste dobili statistički značajne rezultate. Ključan je broj korisničkih sesija. Ako stranica web stranice ima milijun posjetitelja dnevno, A/B test mogao bi pokazati jasne rezultate za nekoliko sati. Testiranje stranice koja prima dva posjetitelja dnevno mogla bi potrajati čak i godinu dana da pokaže statistički značajne rezultate. Ponašanje korisnika obično se primijeti tijekom tjedna, stoga preporučujemo provođenje A/B testiranja minimalno tjedan dana.

Q: Što je statistička značajnost?

Statistička značajnost je vjerojatnost da je razlog zašto je jedna varijanta jača od druge uzrokovan nečim što nije slučajnost. To znači da možete pouzdano pretpostaviti da je dobitna varijanta jača zbog promjena koje ste napravili.

Napravite A/B testiranje u 4 koraka

A/B test je eksperiment u kojem se uspoređuju dvije verzije (A i B) stranice. Dvije stranice koje se uspoređuju trebale bi biti identične, osim jedne varijacije koja bi mogla utjecati na ponašanje korisnika. Cilj testa je utvrditi koja stranica ima bolju izvedbu.

Korak 1

Unesite broj posjetitelja i ukupne konverzije za varijantu A

Korak 2

Unesite broj posjetitelja i ukupne konverzije za varijantu B (i C i D ako je potrebno)

3. korak

Odaberite Izračunaj kako biste usporedili varijante

4. korak

U okviru s rezultatima vidjet ćete koja je varijanta najbolja

Kako pokrenuti A/B test

Da biste pokrenuli A/B test, morate usporediti dvije stranice (stranicu A i stranicu B) s različitim pojedinačnim elementima na svakoj. Stranica A je originalna stranica – i poznata je kao kontrolna. Stranica B trebala bi biti identična stranici A, ali s jednom malom izmjenom.

Najbolji elementi za izmjenu su oni koji potiču konverzije i pozivaju vaše čitatelje na neku akciju. Trebali biste istodobno mijenjati samo JEDAN element na stranici kako biste imali statistički značajan rezultat testa. Ako promijenite više elemenata, nećete znati koja je promjena uspjela, a koja nije.

Uobičajeni elementi za promjenu uključuju:

Naslov
Gumb za poziv na akciju
Kopija oglasa
Kopija proizvoda
Slika

Unutar svih ovih elemenata možete razmisliti i o promjeni:

Boja
Fonta
Dizajna

Stranica koja daje veće konverzije dobitna je varijanta. Što više optimizirate svoju stranicu, to će biti veća stopa konverzije.

Nakon što vaše stranice budu spremne, polovica vašeg prometa trebala bi se preusmjeriti na kontrolnu stranicu (stranica A), a druga polovica trebala bi biti usmjerena na izmijenjenu stranicu (stranica B).

Što je ocjena pouzdanosti A/B testa?

Ocjena pouzdanosti način je mjerenja pouzdanosti procjene. Ako je ocjena pouzdanosti visoka, to znači da su rezultati statistički značajni i možete biti sigurni da su dobiveni rezultati posljedica promjena koje ste napravili, a nisu samo rezultat slučajnosti.

95-100%	Vaš A/B test je statistički značajan, čestitamo! Trebali biste implementirati pobjedničku varijantu.
90-95%	Vaš A/B test vjerojatno neće biti statistički značajan. Možete oprezno primijeniti pobjedničku varijantu, ali bilo bi sigurnije da prvo napravite drugi A/B test.
<90%	Vaš A/B test nije statistički značajan. Ne primjenjujte pobjedničku varijantu.

Često postavljana pitanja

Što znači A/B testiranje?

U A/B testu testirate dvije inačice jednu protiv druge – varijanta A i varijanta B. A je izvornik (poznat i kao kontrolni), a B je duplikat A, ali s jednom malom izmjenom. Također je moguće testirati više varijanti (C, D, E … itd.), ali za statistički značajne rezultate preporučujemo testiranje A protiv B.

Kako se izvodi A/B test?

Za pokretanje A/B testa trebat će vam original ili kontrolna stranica (varijanta A). Kad budete spremni s varijantom A, morat ćete je duplicirati, a zatim na stranici izmijeniti nešto malo kako biste stvorili varijantu B. To bi mogao biti mali dio teksta, naslov, gumb, poziv na akciju ili čak boja ili stil korištenog fonta. Ove dvije varijante morat ćete prikazivati čitateljima tijekom razdoblja od najmanje tjedan dana. Iz podataka prikupljenih tijekom tjedna moći ćete utvrditi koja je varijanta konverzija koja najviše “dobiva”, a time i dobitnu varijantu.

Koliko dugo treba trajati A/B testiranje?

A/B test treba provoditi koliko god je potrebno da biste dobili statistički značajne rezultate. Ključan je broj korisničkih sesija. Ako stranica web stranice ima milijun posjetitelja dnevno, A/B test mogao bi pokazati jasne rezultate za nekoliko sati. Testiranje stranice koja prima dva posjetitelja dnevno mogla bi potrajati čak i godinu dana da pokaže statistički značajne rezultate. Ponašanje korisnika obično se primijeti tijekom tjedna, stoga preporučujemo provođenje A/B testiranja minimalno tjedan dana.

Što je statistička značajnost?

Statistička značajnost je vjerojatnost da je razlog zašto je jedna varijanta jača od druge uzrokovan nečim što nije slučajnost. To znači da možete pouzdano pretpostaviti da je dobitna varijanta jača zbog promjena koje ste napravili.

Isprobajte A/B test kalkulator odmah

A/B Test Kalkulator – Kalkulator statističke značajnosti

Napravite A/B testiranje u 4 koraka

Kako pokrenuti A/B test

Što je ocjena pouzdanosti A/B testa?

Često postavljana pitanja