A/B Test Calculator – حاسبة الدلالة الإحصائية
اكتشف متغير موقعك الإلكتروني الذي سيساعدك في الوصول إلى هدفك
قم بتشغيل اختبار A/B في 4 خطوات
كيفية إجراء اختبار A/B
لتشغيل اختبار A/B الذي تحتاج إليه لمقارنة صفحتين (صفحة A وصفحة B) بوجود مكون مختلف وحيد في كل صفحة. ستكون صفحة A هي الصفحة الرئيسية، والتي تعرف بصفحة التحكم. وستكون الصفحة B مماثلة للصفحة A، باستثناء تعديل وحيد صغير.
أفضل عناصر يمكن تعديلها هي التي يمكنها تحسين معدل التحويلات وحث زوارك على اتخاذ رد فعل. ينبغي أن تقوم بتغيير عنصر واحد في الصفحة في المرة حتى تكون لنتيجة الاختبار دلالة إحصائية. إذا قمت بتغيير عدة عناصر، لن تعرف ما التغيير صاحب التأثير، وما التغيير الذي لم يكن له تأثير.
العناصر الشائعة التي يمكن تغييرها تتضمن:
- العنوان
- زر الفعل
- نسخة الإعلان
- نسخة المنتج
- صورة
وبداخل كل عنصر من تلك العناصر يمكنك أيضًا التفكير في تغيير:
- اللون
- نمط الخط
- التصميم
الصفحة التي تمنحك معدل تحويلات أعلى هي المتغير الفائز. كلما حسنت صفحتك أكثر، زاد معدل التحويل.
بمجرد أن تكون الصفحات جاهزة، سوف يتم توجيه نصف عدد الزوار إلى صفحة التحكم (الصفحة A)، والنصف الآخر سيتم توجيهه إلى الصفحة المعدلة (الصفحة B).
ما نتيجة الثقة لاختبار A/B؟
درجة الثقة هي طريقة قياس مصداقية التقدير. إذا كانت درجة الثقة عالية، فهذا يعني أن النتائج ذات دلالة إحصائية، وبالتالي تكون واثقًا من أن تلك النتائج هي بسبب التغييرات التي أجريتها، وليست مجرد صدفة أو عشوائية.
| 95-100% | اختبار A/B له دلالة إحصائية، تهانينا! ينبغي عليك استخدام المتغير الفائز. |
| 90-95% | من غير المرجح أن يكون لاختبار A/B دلالة إحصائية. ينبغي عليك استخدام المتغير الفائز بحذر، ولكن سيكون من الأفضل تجربة اختبار A/B آخر أولًا. |
| <90% | اختبار A/B ليست له دلالة إحصائية. لا تستخدم المتغير الفائز. |