A/B Test Calculator – حاسبة الدلالة الإحصائية
اكتشف متغير موقعك الإلكتروني الذي سيساعدك في الوصول إلى هدفك
قم بتشغيل اختبار A/B في 4 خطوات
كيفية إجراء اختبار A/B
لتشغيل اختبار A/B الذي تحتاج إليه لمقارنة صفحتين (صفحة A وصفحة B) بوجود مكون مختلف وحيد في كل صفحة. ستكون صفحة A هي الصفحة الرئيسية، والتي تعرف بصفحة التحكم. وستكون الصفحة B مماثلة للصفحة A، باستثناء تعديل وحيد صغير.
أفضل عناصر يمكن تعديلها هي التي يمكنها تحسين معدل التحويلات وحث زوارك على اتخاذ رد فعل. ينبغي أن تقوم بتغيير عنصر واحد في الصفحة في المرة حتى تكون لنتيجة الاختبار دلالة إحصائية. إذا قمت بتغيير عدة عناصر، لن تعرف ما التغيير صاحب التأثير، وما التغيير الذي لم يكن له تأثير.
العناصر الشائعة التي يمكن تغييرها تتضمن:
- العنوان
- زر الفعل
- نسخة الإعلان
- نسخة المنتج
- صورة
وبداخل كل عنصر من تلك العناصر يمكنك أيضًا التفكير في تغيير:
- اللون
- نمط الخط
- التصميم
الصفحة التي تمنحك معدل تحويلات أعلى هي المتغير الفائز. كلما حسنت صفحتك أكثر، زاد معدل التحويل.
بمجرد أن تكون الصفحات جاهزة، سوف يتم توجيه نصف عدد الزوار إلى صفحة التحكم (الصفحة A)، والنصف الآخر سيتم توجيهه إلى الصفحة المعدلة (الصفحة B).
ما نتيجة الثقة لاختبار A/B؟
درجة الثقة هي طريقة قياس مصداقية التقدير. إذا كانت درجة الثقة عالية، فهذا يعني أن النتائج ذات دلالة إحصائية، وبالتالي تكون واثقًا من أن تلك النتائج هي بسبب التغييرات التي أجريتها، وليست مجرد صدفة أو عشوائية.
| 95-100% | اختبار A/B له دلالة إحصائية، تهانينا! ينبغي عليك استخدام المتغير الفائز. |
| 90-95% | من غير المرجح أن يكون لاختبار A/B دلالة إحصائية. ينبغي عليك استخدام المتغير الفائز بحذر، ولكن سيكون من الأفضل تجربة اختبار A/B آخر أولًا. |
| <90% | اختبار A/B ليست له دلالة إحصائية. لا تستخدم المتغير الفائز. |
الأسئلة الشائعة
ما الذي يرمز إليه اختبار A/B؟
اختبار A/B هو اختبار لمقارنة اثنين من المتغيرات؛ المتغير A والمتغير B. المتغير A هو الأصلي (والذي يعرف بالتحكم)، والمتغير B هو نسخة من المتغير A ولكن مع تعديل وحيد صغير. من الممكن أيضًا اختبار أكثر من متغير (C، وD، وE، …..الخ) ولكن للحصول على نتائج ذات دلالة إخصائية، ننصح باختبار متغير A ضد المتغير B.كيف أجري اختبار A/B؟
لإجراء اختبار A/B سوف تحتاج إلى صفحة أصلية أو صفحة تحكم (المتغير A). بمجرد أن تكون جاهزًا بالمتغير A سوف تحتاج إلى نسخها، ثم تعديل شيء صغير على الصفحة لإنشاء المتغير B. قد يكون ذلك جزء بسيط من النص، أو عنوان أو زر أو حتى لون أو تصميم لنمط الخط المستخدم. سوف تحتاج إلى عرض هذين المتغيرين إلى عدد متساوي من الجمهور لفترة لا تقل عن أسبوع. ومن البيانات التي يتم تجميعها خلال الأسبوع، سوف تكون قادرًا على تحديد المتغير صاحب معدل التحويل الأعلى، وبالتالي يكون المتغير الفائز.ما المدة المطلوبة لاختبار A/B؟
سوف تحتاج إلى إجراء اختبار A/B لأطول فترة ممكنة للحصول على نتائج ذات دلالة إحصائية. عدد جلسات المستخدمين هي السر. إذا كان موقعك الإلكتروني يزوره مليون مستخدم يوميًا، سوف يظهر اختبار A/B نتائج واضحة خلال ساعات. ولكن صفحة الموقع التي يزورها مستخدمان فقط يوميًا، قد تستغرق أكثر من عام للحصول على نتائج ذات دلائل إحصائية. يميل سلوك المستخدمين إلى التغيير على مدار الأسبوع، لذا ننصح بإجراء اختبارات A/B لمدة أسبوع كامل على الأقل.ماهي الدلالة الإحصائية؟
الدلالة الإحصائية هي مدى احتمالية أن يكون السبب وراء الأداء القوي للمتغير ليس من قبيل الصدفة. وهذا يعني أنك ستكون أكثر ثقة من أن المتغير الفائز هو الأفضل بسبب التغيير الذي أجريته.سعداء للغاية أنها أعجبتك!