Calcolatore AB test online di significatività statistica
Scopri quale variante del tuo sito web ti aiuterà a raggiungere il tuo obiettivo
Come eseguire un test di significatività statistica in 4 passi
Come eseguire un test di significatività statistica
Per realizzare un test di significatività statistica è necessario confrontare due pagine (pagina A e pagina B), ognuna con un singolo elemento differente. La pagina A è quella originale, che si definisce come “controllo”. La pagina B dovrebbe essere identica alla pagina A, ma con una piccola modifica.
I migliori elementi da modificare sono quelli che stimolano le conversioni e invitano all’azione i visitatori. Dovresti cambiare soltanto un elemento per volta nella pagina, in modo da ottenere un risultato del test che sia statisticamente significativo. Se cambi più elementi, non saprai quale modifica avrà funzionato e quale invece no.
Fra gli elementi che è più comune modificare troviamo:
- Headline
- Pulsante di Call to Action (CTA)
- Testo dell’annuncio
- Testo del prodotto
- Immagine
Oltre agli elementi in sé, potresti anche considerare di cambiare caratteristiche come:
- Colore
- Tipo di font/caratteri
- Design
La pagina che restituisce il valore di conversione più alto è la variante migliore. Più ottimizzi la tua pagina, più elevato sarà il tuo tasso di conversione.
Una volta che le tue pagine saranno pronte, metà del tuo traffico dovrebbe essere deviato verso la pagina di controllo (pagina A), indirizzando l’altra metà verso la pagina modificata (pagina B).
Che cos’è un intervallo di confidenza della significatività statistica?
L’intervallo di confidenza è una misura dell’affidabilità di una stima. Se l’intervallo di confidenza è alto, significa che i risultati sono statisticamente significativi, quindi puoi essere sicuro che sono conseguenza delle modifiche che hai apportato, invece di essere solo frutto del caso.
95-100% | Congratulazioni, il tuo test è statisticamente significativo! Dovresti implementare la variante vincente. |
90-95% | È improbabile che il tuo test sia statisticamente significativo. Potresti, con cautela, implementare la variante vincente, ma prima sarebbe più sicuro provare con un altro test di significatività statistica. |
<90% | Il tuo test non è statisticamente significativo. Non implementare la variante vincente. |
FAQ
Sono davvero felice che ti piaccia!