เครื่องมือคำนวนการทดสอบ A/B – เครื่องคำนวณความสำคัญทางสถิติ
ดูว่าตัวแปรใดที่ช่วยให้เว็บไซต์ของคุณบรรลุเป้าหมายได้
ทำการทดสอบ A/B ใน 4 ขั้นตอน
วิธีเรียกใช้การทดสอบ A/B
ในการเรียกใช้การทดสอบ A/B คุณต้องเปรียบเทียบหน้าเว็บสองแบบ (หน้า A และหน้า B) กับองค์ประกอบหนึ่งอย่างที่แตกต่างกันในแต่ละหน้า หน้าเพจ A คือหน้าดั้งเดิม ซึ่งเรียกว่าตัวแปรควบคุม หน้าเพจ B ควรมีหน้าตาเหมือนกับหน้าเพจ A แต่มีข้อแตกต่างเพียงเล็กน้อย
องค์ประกอบที่แตกต่างคือสิ่งที่ทำให้เกิดการเกิดกิจกรรมและทำให้ผู้เข้าชมทำกิจกรรมบางอย่างขึ้น คุณควรเปลี่ยนองค์ประกอบเพียงแค่หนึ่งอย่าง เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ หากคุณเปลี่ยนองค์ประกอบหลายอย่าง คุณจะไม่รู้ว่าการเปลี่ยนแปลงใดได้ผลและไม่ได้ผล
องค์ประกอบทั่วไปที่เปลี่ยนแปลงได้:
- หัวข้อ
- ปุ่มกระตุ้นให้เกิดกิจกรรม
- ข้อความโฆษณา
- ข้อความผลิตภัณฑ์
- รูปภาพ
ภายในองค์ประกอบทั้งหมดนี้คุณสามารถพิจารณาเปลี่ยนแปลง:
- สี
- แบบอักษร
- ดีไซน์
หน้าเพจที่มีการเกิดกิจกรรมมากกว่าจะเป็นตัวแปรผลลัพธ์ ยิ่งคุณเพิ่มประสิทธิภาพหน้าเพจของคุณมากเท่าไหร่ อัตราการเกิจกรรมของคุณก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น
เมื่อคุณทำการปรับแต่งหน้าเพจของคุณเสร็จแล้ว การเข้าชมครึ่งหนึ่งควรเปลี่ยนไปยังหน้าควบคุม (หน้า A) และอีกครึ่งหนึ่งควรถูกส่งไปยังหน้าที่ได้รับแก้ไข (หน้า B)
คะแนนความเชื่อมั่น A/B คืออะไร
คะแนนความเชื่อมั่นเป็นวิธีการวัดความน่าเชื่อถือของค่าประมาณ หากคะแนนความเชื่อมั่นสูง แสดงว่าผลลัพธ์มีนัยสำคัญทางสถิติและคุณสามารถมั่นใจได้ว่าผลลัพธ์เหล่านี้เป็นผลมาจากการเปลี่ยนแปลงที่คุณทำและไม่ได้เป็นเพียงผลจากความบังเอิญ
| 95-100% | ขอแสดงความยินดีด้วย การทดสอบ A/B ของคุณมีนัยสำคัญทางสถิติ! คุณควรใช้ตัวแปรผลลัพธ์ |
| 90-95% | การทดสอบ A/B ของคุณมีแนวโน้มจะไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ คุณสามารถใช้ตัวแปรผลลัพธ์ได้ แต่จะดีกว่าหากทำการทดสอบ A/B อีกครั้ง |
| <90% | การทดสอบ A/B ของคุณไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ คุณไม่ควรใช้ตัวแปรผลลัพธ์ |
คำถามที่พบบ่อย
A/B testing ย่อมาจากอะไร
ในการทดสอบ A/B คุณกำลังทดสอบสองตัวแปรเพื่อเปรียบเทียบกัน – ตัวแปร A และตัวแปร B ตัวแปร A เป็นตัวแปรต้น (หรือที่เรียกว่าตัวควบคุม) และ B เป็นการทำซ้ำของตัวแปร A แต่มีการปรับเปลี่ยนเพียงเล็กน้อย นอกจากนี้คุณยังสามารถเพิ่มตัวแปรเพิ่มเติม (C, D, E … ฯลฯ ) แต่เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติเราขอแนะนำให้ทดสอบ A เทียบกับ Bคุณจะทำการทดสอบ A/B ได้อย่างไร
ในการเรียกใช้การทดสอบ A/B คุณจะต้องมีหน้าต้นฉบับหรือหน้าควบคุม (ตัวแปร A) เมื่อคุณสร้างหน้าควบคุมของตัวแปร A เสร็จแล้วคุณจะต้องทำซ้ำ จากนั้นแก้ไของค์ประกอบเล็ก ๆ น้อย ๆ บนหน้าเพื่อสร้างตัวแปร B ซึ่งอาจเป็นข้อความส่วนเล็ก ๆ หัวข้อ ปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจ หรือแม้แต่ สีหรือรูปแบบของแบบอักษรที่ใช้ คุณจะต้องแสดงรูปแบบทั้งสองนี้ต่อจำนวนผู้ชมที่ใกล้เคียงกันเป็นระยะเวลาไม่น้อยกว่าหนึ่งสัปดาห์ จากข้อมูลที่รวบรวมในระหว่างสัปดาห์คุณจะสามารถระบุได้ว่าตัวแปรใดที่มีอัตราการเกิดกิจกรรมสูงสุดและจะเรียกว่าตัวแปรผลลัพธ์คุณควรทำการทดสอบ A/B นานแค่ไหน
คุณต้องทำการทดสอบ A/B ให้นานที่สุดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ จำนวนผู้ใช้งานเว็บไซต์เป็นกุญแจสำคัญ หากหน้าเว็บไซต์มีผู้เข้าชม 1 ล้านคนต่อวัน การทดสอบ A/B อาจแสดงผลลัพธ์ที่ชัดเจนได้ในไม่กี่ชั่วโมง หน้าเว็บไซต์ที่มีผู้เยี่ยมชม 2 คนต่อวันอาจใช้เวลาหนึ่งปีเพื่อแสดงผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ พฤติกรรมของผู้ใช้มักจะแตกต่างกันไปตลอดทั้งสัปดาห์ ดังนั้นเราขอแนะนำให้ทำการทดสอบ A/B เป็นเวลาอย่างน้อยหนึ่งสัปดาห์เต็มนัยสำคัญทางสถิติคืออะไร
นัยสำคัญทางสถิติคือความเป็นไปได้ที่สาเหตุที่ทำให้ตัวแปรหนึ่งแข็งแกร่งกว่าอีกตัวหนึ่งนั้นเกิดจากสิ่งอื่นที่ไม่ใช่ความบังเอิญ หมายความว่าคุณสามารถสรุปได้อย่างน่าเชื่อถือว่าตัวแปรผลลัพธ์นั้นน่าเชื่อถือกว่า เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงที่คุณทำ คุณสามารถใช้เครื่องคำนวณความสำคัญทางสถิติของเราได้โดยที่ไม่มีค่าใช้จ่ายแอบแฝง เพื่อวางแผนการทดสอบ A/Bเราดีใจมากที่คุณ อบ