เครื่องมือคำนวนการทดสอบ A/B – เครื่องคำนวณความสำคัญทางสถิติ

คำถามที่พบบ่อย

A/B testing ย่อมาจากอะไรในการทดสอบ A/B คุณกำลังทดสอบสองตัวแปรเพื่อเปรียบเทียบกัน – ตัวแปร A และตัวแปร B ตัวแปร A เป็นตัวแปรต้น (หรือที่เรียกว่าตัวควบคุม) และ B เป็นการทำซ้ำของตัวแปร A แต่มีการปรับเปลี่ยนเพียงเล็กน้อย นอกจากนี้คุณยังสามารถเพิ่มตัวแปรเพิ่มเติม (C, D, E … ฯลฯ ) แต่เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติเราขอแนะนำให้ทดสอบ A เทียบกับ Bคุณจะทำการทดสอบ A/B ได้อย่างไรในการเรียกใช้การทดสอบ A/B คุณจะต้องมีหน้าต้นฉบับหรือหน้าควบคุม (ตัวแปร A) เมื่อคุณสร้างหน้าควบคุมของตัวแปร A เสร็จแล้วคุณจะต้องทำซ้ำ จากนั้นแก้ไของค์ประกอบเล็ก ๆ น้อย ๆ บนหน้าเพื่อสร้างตัวแปร B ซึ่งอาจเป็นข้อความส่วนเล็ก ๆ หัวข้อ ปุ่มคำกระตุ้นการตัดสินใจ หรือแม้แต่ สีหรือรูปแบบของแบบอักษรที่ใช้ คุณจะต้องแสดงรูปแบบทั้งสองนี้ต่อจำนวนผู้ชมที่ใกล้เคียงกันเป็นระยะเวลาไม่น้อยกว่าหนึ่งสัปดาห์ จากข้อมูลที่รวบรวมในระหว่างสัปดาห์คุณจะสามารถระบุได้ว่าตัวแปรใดที่มีอัตราการเกิดกิจกรรมสูงสุดและจะเรียกว่าตัวแปรผลลัพธ์คุณควรทำการทดสอบ A/B นานแค่ไหนคุณต้องทำการทดสอบ A/B ให้นานที่สุดเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ จำนวนผู้ใช้งานเว็บไซต์เป็นกุญแจสำคัญ หากหน้าเว็บไซต์มีผู้เข้าชม 1 ล้านคนต่อวัน การทดสอบ A/B อาจแสดงผลลัพธ์ที่ชัดเจนได้ในไม่กี่ชั่วโมง หน้าเว็บไซต์ที่มีผู้เยี่ยมชม 2 คนต่อวันอาจใช้เวลาหนึ่งปีเพื่อแสดงผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ พฤติกรรมของผู้ใช้มักจะแตกต่างกันไปตลอดทั้งสัปดาห์ ดังนั้นเราขอแนะนำให้ทำการทดสอบ A/B เป็นเวลาอย่างน้อยหนึ่งสัปดาห์เต็มนัยสำคัญทางสถิติคืออะไรนัยสำคัญทางสถิติคือความเป็นไปได้ที่สาเหตุที่ทำให้ตัวแปรหนึ่งแข็งแกร่งกว่าอีกตัวหนึ่งนั้นเกิดจากสิ่งอื่นที่ไม่ใช่ความบังเอิญ หมายความว่าคุณสามารถสรุปได้อย่างน่าเชื่อถือว่าตัวแปรผลลัพธ์นั้นน่าเชื่อถือกว่า เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงที่คุณทำ