Калькулятор статистической значимости для A/B теста
Узнайте, какой вариант вашего сайта поможет вам достичь поставленных целей
Проведите A/B-тестирование в 4 шага
Как провести a/b тестирование
Чтобы провести A/B тестирование, вам нужно сравнить две страницы (страницу a, и страницу b), которые отличаются только одним элементом. A — исходная страница, которая является контрольной. Страница B должна быть практически идентичной странице A, при этом имея одну небольшую модификацию.
Лучше всего изменять элементы, которые предназначены для увеличения конверсии и активности пользователей на странице. Нужно менять только ОДИН элемент на странице за раз, чтобы получить статистически значимый результат. Если вы измените сразу несколько элементов, вы не будете знать, какой из них сработал, а какой нет.
Обычно меняют:
- Заголовки
- Кнопки, призывающие к действию
- Рекламный текст
- Описания товаров
- Изображения
В этих элементах можно также поменять:
- Цвет
- Шрифт
- Дизайн
Страница, которая увеличивает конверсию больше, чем другие, становится лидером тестирования. Чем больше вы оптимизируете свою страницу, тем выше будет уровень конверсии.
Как только ваши страницы будут готовы, половина трафика должна остаться на контрольной странице (A), а другую половину нужно направить через измененную страницу (B).
Что такое оценка достоверности в a/b тестировании?
Оценка достоверности — это способ измерения надежности оценки. Если оценка достоверности высокая, то результаты тестирования статистически значимые, и вы можете быть уверены, что результат случился благодаря изменениям, которые вы внесли, а не просто из-за случайных изменений.
95-100% | Ваше a/b тестирование статистически значимое! Вам стоит оставить на сайте измененную страницу. |
90-95% | Ваше a/b тестирование едва ли будет статистически значимым. С осторожностью вносите изменения, но лучше сначала проведите другое a/b тестирование. |
<90% | Ваше a/b тестирование статистически не значимо. Не вносите эти изменения. |
Популярные вопросы
Как здорово, что вам понравилось!