A/B Test Kalkulator - Kalkulator for statistisk betydning

Q: Hva står A/B testing for?

I en A/B test, tester du to ulike varianter mot hverandre – variant A og variant B. A er originalen (også kjent som kontroll), og B er duplikasjonen av A, men med en liten modifikasjon. Det er også mulig å teste flere varianter (C, D, E…osv.) men for statistisk signifikante resultater anbefaler vi å teste A mot B.

Q: Hvordan utfører du en A/B test?

For å kjøre en A/B test trenger du en original eller kontroll side (variant A). Så snart du er klar med variant A må du duplisere den, også modifisere en liten ting på siden for å lage variant B. Dette kan være en liten del av teksten, en overskrift, en knapp, en oppfordring til handling, eller til og med fargen eller stilen til fonten som brukes. Du vil trenge å vise disse to variantene til et publikum av lik mengde i en periode på minst en uke. Fra informasjonen du samler inn i løpet av uken, vil du kunne avgjøre hvilke varianter med høyest konversjon, og derfor den vinnende varianten.

Q: Hvor lenge bør en A/B test kjøres?

Du trenger å kjøre en A/B test så lang tid det tar å få statistisk signifikante resultater. Antallet brukerøkter er nøkkelen. Om en nettside har 1 millioner besøkende per dag, kan en A/B test vise tydelige resultater etter noen timer. En nettside med 2 besøkende per dag, kan bruke et år på å vise signifikante resultater. Bruker-adferd har en tendens til å variere gjennom uken, og vi anbefaler derfor å kjøre A/B tester i minst en full uke.

Q: Hva er statistisk signifikans?

Statistisk signifikans er sannsynligheten til at grunnen bag en variant er sterkere enn en annen, forårsaket av noe annet en sjanse. Det betyr at du sikkert kan anse den vinnende varianten som sterkere på grunn av endingene du gjorde.

Kjør en A/B test med 4 steg

En A/B test er et eksperiment hvor to versjoner (A og B) av en side sammenlignes. De to sidene som sammenlignes bør være identiske for utenom en variasjon som kan påvirke brukerens adferd. Målet er å teste hvilke side som yter best.

Steg 1

Legg inn antallet besøkende og generell konversjon for variant A

Steg 2

Skriv antallet besøkende og generell konversjon for variant B (og C og D om behov)

Steg 3

Velg kalkulator å sammenligne variantene

Steg 4

I resultat-boksen du vil se hvilke variant som er vinneren

Hvordan kjøre en A/B test

For å kjøre en A/B test må du å sammenligne to sider (side og side B) med et ulikt enkelt element på hver. Side A er originalsiden – denne blir kjent som kontrollen. Side B bør være identisk til side A men med en liten modifikasjon.

De beste elementene du kan modifisere er de som fører til konversjon eller som får dine besøkende til å handle. Du bør bare endre et element på siden om gangen for å få et statistisk signifikant test-resultat. Om du endrer flere elementer, vil du ikke vite hvilke som fungerte og som ikke gjorde det.

Vanlige elementer du kan endre, inkluderer:

Overskrift
Knapp for å handle
Reklame tekst
Produkt tekst
Bilde

På alle disse elementene kan du også vurdere å endre:

Farge
Font
Design

Siden som gir høyere konversjon er den varianten som vinner. Jo mer du optimaliserer siden, jo høyere vil din konversjonsrate bli.

Så snart sidene dine er klare, vil halve trafikken din bli sendt til kontrollsiden (side A), og den andre halvdelen blir rutet til den modifiserte siden (side B).

Hva er en A/B tillitsscore?

Tillitsscore er en måte til å måle stabiliteten til en estimering. Om din tillitsscore er høy, betyr det at resultatene er mer statistisk signifikante, og du kan være sikker på at disse resultatene er konsekvenser av endringene du gjorde, og ikke bare et resultat av tilfeldig hell.

95-100%	Din A/B test er statistisk signifikant, gratulerer! Du bør implementere den vinnende varianten.
90-95%	Din A/B test er sannsynligvis ikke statistisk signifikant. Du bør være varsom med å implementere den vinnende varianten og det vil være tryggere å prøve en annen A/B test først.
<90%	Din A/B test er ikke statistisk signifikant. Ikke implementer den vinnende varianten.

Ofte stilte spørsmål

Hva står A/B testing for?

I en A/B test, tester du to ulike varianter mot hverandre – variant A og variant B. A er originalen (også kjent som kontroll), og B er duplikasjonen av A, men med en liten modifikasjon. Det er også mulig å teste flere varianter (C, D, E…osv.) men for statistisk signifikante resultater anbefaler vi å teste A mot B.

Hvordan utfører du en A/B test?

For å kjøre en A/B test trenger du en original eller kontroll side (variant A). Så snart du er klar med variant A må du duplisere den, også modifisere en liten ting på siden for å lage variant B. Dette kan være en liten del av teksten, en overskrift, en knapp, en oppfordring til handling, eller til og med fargen eller stilen til fonten som brukes. Du vil trenge å vise disse to variantene til et publikum av lik mengde i en periode på minst en uke. Fra informasjonen du samler inn i løpet av uken, vil du kunne avgjøre hvilke varianter med høyest konversjon, og derfor den vinnende varianten.

Hvor lenge bør en A/B test kjøres?

Du trenger å kjøre en A/B test så lang tid det tar å få statistisk signifikante resultater. Antallet brukerøkter er nøkkelen. Om en nettside har 1 millioner besøkende per dag, kan en A/B test vise tydelige resultater etter noen timer. En nettside med 2 besøkende per dag, kan bruke et år på å vise signifikante resultater. Bruker-adferd har en tendens til å variere gjennom uken, og vi anbefaler derfor å kjøre A/B tester i minst en full uke.

Hva er statistisk signifikans?

Statistisk signifikans er sannsynligheten til at grunnen bag en variant er sterkere enn en annen, forårsaket av noe annet en sjanse. Det betyr at du sikkert kan anse den vinnende varianten som sterkere på grunn av endingene du gjorde.

Prøv vårt gratis A/B Test Kalkulator verktøy nå

1654793

Liker du dette verktøyet? Vurder det!

4.6 (Stem på av 822)

Du har allerede stemt! Angre

Du må bruke dette verktøyet for å vurdere det

A/B Test Kalkulator – Kalkulator for statistisk betydning

Kjør en A/B test med 4 steg

Hvordan kjøre en A/B test

Hva er en A/B tillitsscore?

Ofte stilte spørsmål