Calculator de testare A/B – Calculator de semnificație statistică
Aflați care variantă a site-ului vă va ajuta să vă atingeți obiectivul
Rulați o testare A/B în 4 pași
Cum rulați o testare A/B
Pentru a rula o testare A/B, trebuie să comparați două pagini (pagina A și pagina B) cu un singur element diferit pe fiecare. Pagina A este pagina originală, aceasta fiind cunoscută sub numele de control. Pagina B trebuie să fie identică cu pagina A, dar cu o mică modificare.
Cele mai bune elemente care se pot modifica sunt cele care stimulează conversiile și apelează la acțiunea vizitatorilor. Pentru a avea un rezultat de test semnificativ din punct de vedere statistic, trebuie să modificați UN SINGUR element pe pagină. Dacă modificați mai multe elemente, nu veți ști care modificare a funcționat și care nu.
Elementele care se modifică în mod obișnuit sunt:
- Titlul
- Butonul de apel la acțiune
- Textul publicitar
- Textul produsului
- Imaginea
În cadrul tuturor acestor elemente, puteți lua în considerare și modificarea:
- Culorii
- Fontului
- Designului
Pagina care oferă conversiile cele mai mari este varianta câștigătoare. Cu cât vă optimizați mai bine pagina, cu atât rata de conversie va fi mai mare.
Odată ce paginile sunt gata, jumătate din traficul vostru va fi deviat către pagina de control (pagina A), iar cealaltă jumătate către pagina modificată (pagina B).
Ce este Scorul de încredere A/B?
Scorul de încredere este o modalitate de a măsura fiabilitatea unei estimări. Dacă scorul de încredere este ridicat, înseamnă că rezultatele sunt semnificative din punct de vedere statistic și puteți avea încredere că acestea sunt o consecință a modificărilor pe care le-ați făcut – nu doar un rezultat aleatoriu.
| 95-100% | Testarea A/B este semnificativă din punct de vedere statistic, felicitări! Puteți să implementați varianta câștigătoare. |
| 90-95% | Testarea A/B nu este foarte semnificativă din punct de vedere statistic. Puteți implementa cu prudență varianta câștigătoare, dar ar fi mai bine să încercați și o altă testare A/B. |
| <90% | Testarea A/B nu este semnificativă din punct de vedere statistic. Nu implementați varianta câștigătoare. |
Întrebări Frecvente
Ce înseamnă testarea A/B?
Într-o testare A/B, se compară două variante – varianta A și varianta B. A este originalul (cunoscut și sub numele de control), iar B este o copie a lui A, dar cu o mică modificare. De asemenea, este posibil să testați mai multe variante (C, D, E… etc.), dar pentru a obține rezultate semnificative din punct de vedere statistic, vă recomandăm să testați A cu B.Cum se efectuează o testare A/B?
Pentru a rula o testare A/B, aveți nevoie de o pagină originală sau de control (varianta A). Odată ce ați pregătit varianta A, va trebui să o copiați și apoi să modificați un element mic pentru a crea varianta B. Modificarea poate fi făcută pentru o porțiune mică de text, un titlu, un buton, un apel la acțiune sau chiar la culoarea sau stilul fontului utilizat. Va trebui să afișați aceste două variante unui public de dimensiuni similare pentru o perioadă de cel puțin o săptămână. Din datele colectate în cursul testării, veți putea determina care variantă are cea mai bună conversie, aceasta fiind varianta câștigătoare.Cât timp trebuie să ruleze o testare A/B?
Trebuie să rulați testarea A/B atât timp cât este necesar pentru a obține rezultate semnificative din punct de vedere statistic. Cheia este numărul sesiunilor de utilizator. Dacă o pagină de pe website are 1 milion de vizitatori pe zi, testarea A/B poate oferi rezultate clare în câteva ore. O pagină care primește 2 vizitatori pe zi poate genera rezultate semnificative într-un an. Comportamentul utilizatorului tinde să difere pe parcursul săptămânii, prin urmare vă recomandăm să efectuați teste A/B timp de cel puțin o săptămână întreagă.Ce este semnificația statistică?
Semnificația statistică este probabilitatea ca motivul pentru care una dintre variante este mai bună decât cealaltă să fie cauzat de altceva decât hazardul. Acest lucru înseamnă că este o probabilitate mai mare ca varianta câștigătoare să fie mai puternică datorită modificărilor pe care le-ați făcut. Puteți folosi calculatorul nostru de semnificație statistică fără costuri ascunse pentru a vă planifica testele A/B.Ne bucurăm că v-a plăcut!