Trình tính toán ý nghĩa thống kê – A/B testing MIỄN PHÍ

Cách chạy A/B testing

Để chạy A/B testing, bạn cần so sánh hai trang (trang A và trang B) với một phần tử đơn lẻ khác nhau trên mỗi trang. Trang A là trang gốc – đây được gọi là trang kiểm soát. Trang B phải giống với trang A, nhưng có một sửa đổi nhỏ.

Các yếu tố tốt nhất để sửa đổi là những yếu tố thúc đẩy tỷ lệ chuyển đổi và kêu gọi khách truy cập của bạn hành động. Bạn chỉ nên thay đổi MỘT phần tử trên trang tại một thời điểm để có kết quả thử nghiệm có ý nghĩa thống kê. Nếu bạn thay đổi nhiều yếu tố, bạn sẽ không biết thay đổi nào hiệu quả và thay đổi nào không.

Các yếu tố chung cần thay đổi bao gồm:

• Dòng tiêu đề
• Nút kêu gọi hành động
• Bản sao quảng cáo
• Bản sao sản phẩm
• Hình ảnh

Trong tất cả các yếu tố này, bạn cũng có thể cân nhắc thay đổi:

• Màu sắc
• Phông chữ
• Thiết kế

Trang mang lại chuyển đổi cao hơn là biến thể chiến thắng. Bạn càng tối ưu hóa trang của mình, tỷ lệ chuyển đổi của bạn sẽ càng cao.

Khi các trang của bạn đã sẵn sàng, một nửa lưu lượng truy cập của bạn sẽ chuyển hướng đến trang kiểm soát (trang A) và nửa còn lại sẽ được chuyển đến trang đã sửa đổi (trang B).

Điểm tin cậy A/B là gì?

Điểm tin cậy là một cách để đo độ tin cậy của một ước tính. Nếu điểm tin cậy cao, điều đó có nghĩa là kết quả có ý nghĩa về mặt thống kê và bạn có thể tin tưởng rằng những kết quả này là hệ quả của những thay đổi bạn đã thực hiện và không chỉ là kết quả của sự may rủi ngẫu nhiên.