Variante A

Nombre de visiteurs

Conversions totales

Variante B

Nombre de visiteurs

Conversions totales

+ Ajouter plus de variantes

Faites un test A/B en 4 étapes

Un test A/B est une expérience lors de laquelle deux versions (A et B) d'une même page sont comparées. Les deux pages comparées doivent être identiques, à l'exception d'une variation pouvant affecter le comportement des utilisateurs. Le but du test est de déterminer quelle page offre les meilleures performances.

Étape 1

Saisissez le nombre de visiteurs ainsi que les conversions totales de la variante A

Étape 2

Saisissez le nombre de visiteurs ainsi que les conversions totales de la variante B (et C et D si nécessaire)

Étape 3

Sélectionnez Calculer pour comparer les variantes

Étape 4

Dans la boîte de résultats, vous verrez quelle variante est la gagnante

Comment faire un test A/B

Pour effectuer un test A/B, vous devez comparer deux pages (page A et page B) ayant un seul élément différent. La page A est la page de base, qu’on appelle aussi page de contrôle. La page B doit être identique à la page A, mais avec une modification.

Les meilleurs éléments à modifier sont ceux qui poussent vos visiteurs à la conversion, et les appels à l’action. Il ne faut changer qu’un SEUL élément de la page à la fois afin d’obtenir des résultats significatifs. Si vous modifiez plusieurs éléments, vous ne saurez pas quel changement a fonctionné et quel changement est à proscrire.

Les éléments les plus courants à changer incluent :

Les en-têtes
Les boutons d’appel à l’action
Le texte publicitaire
Le texte produit
L’image

Au sein de ces éléments, vous pouvez aussi modifier :

La couleur
La police
Le design

La page offrant les meilleures conversions est la variante gagnante. Plus vous optimisez votre page, plus le taux de conversion sera élevé.

Une fois que vos pages sont prêtes, la moitié de votre trafic doit être dirigée sur la page de contrôle (page A), et l’autre moitié doit être dirigée sur la page modifiée (page B).

Qu’est-ce que le taux de confiance A/B ?

Le taux de confiance représente la façon de mesurer la fiabilité d’une estimation. Si le taux de confiance est élevé, ça veut dire que les résultats sont statistiquement significatifs, et que vous pouvez être sûr que ces résultats sont la conséquence des changements effectués, et pas une simple coïncidence.

95-100%	Votre test A/B test est statistiquement significatif, félicitations ! Vous devriez utiliser la variante gagnante.
90-95%	Votre test A/B n’est certainement pas très statistiquement significatif. Vous pouvez utiliser la variante gagnante avec prudence, mais il serait plus judicieux de faire d’abord un autre test A/B.
<90%	Votre test A/B n’est pas statistiquement significatif. N’utilisez pas la variante gagnante.

Foire aux questions

Que signifie le test A/B ?

Lors d’un test A/B, vous mettez deux variantes en concurrence, la variante A et la variante B. La A est la page de base (aussi appelée page de contrôle), et la page B est un duplicata de la page A, avec une petite modification. Il est également possible de tester plus de variantes (C, D, E…etc.), mais pour des résultats statistiquement significatifs, nous vous recommandons de vous limiter à A contre B.

Comment effectuer un test A/B ?

Pour effectuer un test A/B, vous aurez besoin d’une page de base ou page de contrôle (variante A). Une fois que la variante A est prête, vous devrez la dupliquer, puis modifier un élément de cette page pour créer la variante B. Il peut s’agir d’une petite portion de texte, d’un en-tête, d’un bouton, d’un appel à l’action, ou même de la couleur ou du style de police utilisé. Vous devrez monter ces variantes à une audience de taille similaire, pendant une période minimale d’une semaine. Avec les données collectées pendant la semaine, vous pourrez déterminer quelle variante offre le meilleur taux de conversion et donc, quelle version gagne.

Combien de temps doit durer un test A/B ?

Vous devez faire durer le test A/B jusqu’à ce que vous obteniez des résultats statistiquement significatifs. Le nombre de sessions utilisateur est primordial. Si une page web a 1 million de visiteurs par jour, le test A/B peut donner des résultats clairs en quelques heures. Un page web recevant deux visiteurs par jour peut avoir besoin d’un an avant de donner des résultats statistiquement significatifs. Le comportement des utilisateurs a tendance à changer sur une semaine, c’est pour cela que nous recommandons de faire les tests A/B pendant une semaine complète minimum.

Qu’est-ce que la significativité statistique ?

La significativité statistique est la probabilité que l’efficacité d’une variante soit due à un autre facteur que le hasard. Cela signifie que vous pouvez partir du principe que la variante gagnante est meilleure à cause du changement que vous y avez effectué. Vous pouvez utiliser notre calculatrice de significativité statistique sans frais cachés pour planifier votre test A/B.

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