Υπολογιστής στατιστικής σημασίας – ΔΩΡΕΑΝ αριθμομηχανή AB
Δείτε ποια παραλλαγή του ιστοτόπου σας θα σάς βοηθήσει να φτάσετε στον στόχο σας
Κάντε ένα Τεστ A/B σε 4 Βήματα
Πώς να Κάνετε ένα Τεστ A/B
Για να κάνετε ένα τεστ A/B, θα πρέπει να συγκρίνετε δύο σελίδες (σελίδα Α και σελίδα Β) με ένα διαφορετικό, μοναδικό στοιχείο στην κάθε μία. Η σελίδα Α είναι η αυθεντική σελίδα – και είναι γνωστή ως ‘έλεγχος’ (control). Η σελίδα Β θα πρέπει να είναι ίδια με τη σελίδα Α, αλλά με μια μικρή τροποποίηση.
Τα καλύτερα στοιχεία για τροποποίηση είναι αυτά που προσελκύουν ενεργούς πελάτες, αλλά και προτρέπουν τους επισκέπτες σας να δράσουν με κάποιο τρόπο. Θα πρέπει να αλλάζετε στη σελίδα μόνο ένα στοιχείο κάθε φορά για να έχετε ένα στατιστικά σημαντικό αποτέλεσμα στο τεστ. Αν αλλάζετε πολλά στοιχεία, δεν θα ξέρετε ποια αλλαγή λειτούργησε και ποια όχι.
Τα πιο συνηθισμένα στοιχεία για να αλλάξετε είναι:
- Επικεφαλίδα
- Κουμπί παρότρυνσης σε δράση
- Κείμενο Διαφήμισης (Ad Copy)
- Κείμενο Προϊόντος (Product copy)
- Εικόνα
Μέσα σ’ όλα αυτά τα στοιχεία, θα μπορούσατε επίσης να σκεφτείτε να αλλάξετε:
- Χρώμα
- Γραμματοσειρά
- Σχέδιο
Η σελίδα που δίνει τις υψηλότερες μετατροπές είναι η παραλλαγή που κερδίζει. Όσο περισσότερο βελτιστοποιείτε τη σελίδα σας, τόσο υψηλότερη θα είναι η αύξηση των ενεργών πελατών σας (conversion rate).
Μόλις οι σελίδες σας είναι έτοιμες, η μισή επισκεψιμότητά σας θα πρέπει να κατευθυνθεί στη σελίδα ελέγχου (σελίδα Α), ενώ η υπόλοιπη μισή θα πρέπει να δρομολογηθεί στην τροποποιημένη σελίδα (σελίδα Β).
Τι Είναι η Βαθμολογία Εμπιστοσύνης του A/B;
Η βαθμολογία εμπιστοσύνης είναι ένας τρόπος μέτρησης της αξιοπιστίας ενός υπολογισμού. Αν η βαθμολογία εμπιστοσύνης είναι υψηλή, αυτό σημαίνει ότι τα αποτελέσματα είναι στατιστικά σημαντικά και μπορείτε να είστε βέβαιοι ότι αυτά τα αποτελέσματα είναι η συνέπεια των αλλαγών που κάνατε και ότι δεν είναι απλά το αποτέλεσμα μια τυχαίας πιθανότητας.
| 95-100% | Το τεστ σας A/B είναι στατιστικά σημαντικό, συγχαρητήρια! Θα πρέπει να υιοθετήσετε την παραλλαγή που ήρθε πρώτη. |
| 90-95% | Το τεστ σας A/B δεν έχει πολλές πιθανότητες να είναι στατιστικά σημαντικό. Θα μπορούσατε να υιοθετήσετε με προσοχή την παραλλαγή που ήρθε πρώτη, αλλά θα ήταν ασφαλέστερο αν δοκιμάζατε πρώτα άλλο ένα τεστ A/B. |
| <90% | Το τεστ σας A/B δεν είναι στατιστικά σημαντικό. Μην υιοθετήσετε την παραλλαγή που ήρθε πρώτη. |
Συχνές Ερωτήσεις
Τι αντιπροσωπεύει το τεστ A/B;
Πώς μπορείτε να κάνετε ένα τεστ A/B;
Πόσο καιρό πρέπει να κρατάει ένα τεστ A/Β;
Τι είναι η στατιστική σημασία;
Χαιρόμαστε που σάς αρέσει!