Wariant A

Liczba odwiedzających

Całkowite konwersje

Wariant B

Liczba odwiedzających

Całkowite konwersje

+ Dodaj więcej wariantów

Przeprowadź test A/B w 4 krokach

Test A/B to eksperyment polegający na porównaniu dwóch wersji (A i B) strony internetowej. Dwie porównywane strony powinny być identyczne, z wyjątkiem jednego wariantu, który może wpływać na zachowanie użytkownika. Celem testu jest określenie, która strona działa lepiej.

Krok 1

Podaj liczbę odwiedzających użytkowników i łączną liczbę konwersji dla wariantu A

Krok 2

Wpisz liczbę odwiedzających użytkowników i łączną liczbę konwersji dla wariantu B (oraz C i D, jeśli to konieczne)

Krok 3

Wybierz Oblicz, aby porównać warianty

Krok 4

W polu wyników zobaczysz, który wariant jest zwycięzcą

Jak przeprowadzić test A/B

Aby przeprowadzić test A/B, musisz porównać dwie strony internetowe (stronę A i stronę B) z jednym elementem zmiennym na każdej z nich. Strona A to strona oryginalna — nazywana kontrolną. Strona B powinna być identyczna jak strona A, ale z jedną małą modyfikacją.

Najlepiej zmodyfikować taki element, który generuje konwersje i zachęca użytkowników do działania. Aby uzyskać statystycznie istotny wynik testu, należy zmieniać tylko JEDEN element na stronie naraz. Jeśli zmienisz wiele elementów, nie będziesz wiedział, która zmiana zadziałała, a która nie.

Typowe elementy do zmiany to:

Nagłówek
Przycisk akcji
Tekst reklamy
Opis produktu
Grafika

W ramach wszystkich tych elementów możesz również rozważyć zmianę:

Koloru
Czcionki
Designu

Zwycięskim wariantem jest strona, która daje wyższe konwersje. Im bardziej zoptymalizujesz swoją stronę, tym wyższy będzie współczynnik konwersji.

Gdy strony będą gotowe, połowa ruchu powinna zostać skierowana na stronę kontrolną (strona A), a druga połowa na stronę zmodyfikowaną (strona B).

Co to jest wskaźnik zaufania A/B?

Wskaźnik zaufania jest sposobem pomiaru wiarygodności oszacowania. Jeśli poziom zaufania jest wysoki, oznacza to, że wyniki są istotne statystycznie i możesz mieć pewność, że te wyniki są konsekwencją wprowadzonych przez Ciebie zmian, a nie tylko sytuacją przypadkową.

95-100%	Twój test A/B jest statystycznie istotny, gratulacje! Powinieneś wdrożyć wariant zwycięski.
90-95%	Twój test A/B prawdopodobnie nie będzie istotny statystycznie. Możesz spróbować wdrożyć zwycięski wariant, ale bezpieczniej byłoby najpierw wypróbować inny test A/B.
<90%	Twój test A/B nie jest istotny statystycznie. Nie wdrażaj zwycięskiego wariantu.

Najczęściej zadawane pytania

Co oznaczają testy A/B?

W teście A/B testujesz dwa warianty — wariant A i wariant B. A jest oryginałem (nazywanym również kontrolnym), a B jest duplikatem A, ale z jedną małą modyfikacją. Możliwe jest również przetestowanie większej liczby wariantów (C, D, E… itd.), ale aby uzyskać istotne statystycznie wyniki, zalecamy przetestowanie A z B.

Jak przeprowadzić test A/B?

Aby przeprowadzić test A/B, potrzebujesz oryginalnej lub kontrolnej strony internetowej (wariant A). Gdy będziesz gotowy z wariantem A, będziesz musiał go zduplikować, a następnie zmodyfikować jeden mały element na stronie, aby utworzyć wariant B. Może to być niewielka część tekstu, nagłówek, przycisk, wezwanie do działania, a nawet kolor lub styl użytej czcionki. Będziesz musiał udostępnić te dwa warianty podobnej wielkości grupie odbiorców przez okres nie krótszy niż tydzień. Na podstawie danych zebranych w ciągu tygodnia będziesz w stanie określić, który wariant generuje najwięcej konwersji, a tym samym który jest zwycięski.

Jak długo powinien trwać test A/B?

Musisz uruchomić test A/B na tak długo, jak jest to konieczne, aby uzyskać statystycznie istotne wyniki. Liczba sesji użytkownika jest kluczowa. Jeśli strona internetowa ma 1 milion odwiedzających dziennie, test A/B może dać wyraźne wyniki w ciągu kilku godzin. Jeśli strona internetowa jest odwiedzana 2 razy dziennie, może zająć rok, zanim zacznie wyświetlać istotne statystycznie wyniki. Zachowania użytkowników zwykle różnią się w ciągu tygodnia, dlatego zalecamy przeprowadzanie testów A/B przez co najmniej jeden pełny tydzień.

Co to jest istotność statystyczna?

Istotność statystyczna to prawdopodobieństwo, że powodem, dla którego jeden wariant jest silniejszy od drugiego, jest coś innego niż przypadek. Oznacza to, że możesz wiarygodnie założyć, że zwycięski wariant jest silniejszy dzięki wprowadzonym zmianom. Możesz skorzystać z naszego kalkulatora istotności statystycznej bez żadnych ukrytych kosztów, aby zaplanować test A/B.

Wypróbuj nasz darmowy kalkulator testu A/B

1654793

Podoba Ci się to narzędzie? Oceń!

4.6 (Na podstawie głosów 878 użytkowników)

Już głosowałeś! Cofnij

Aby je ocenić, musisz użyć tego narzędzia

Miernik istotności statystycznej – DARMOWY kalkulator testu AB