Como fazer o teste A/B na sua página de chegada para uma conversão ideal

Como fazer o teste A/B na sua página de chegada para uma conversão ideal

Adam Warner
Adam Warner
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Quando se trata de conversão, as páginas de chegada são críticas. Muitas vezes, esse é o momento em que os usuários são, ou não, transformados em clientes ou assinantes. Além disso, como as taxas de conversão da página de chegada média oscilam entre um e três por cento, é fácil entender por que menos de um quarto das empresas (22%) está satisfeita com as suas páginas de chegada.

No entanto, o que é surpreendente é que apenas cerca de 44% das empresas realmente fazem alguma coisa para melhorar o desempenho das suas páginas de destino através do teste A/B. Com um grande número de excelentes ferramentas baseadas em dados disponíveis hoje, não há desculpa para não seguir os passos necessários para melhorar as suas páginas de chegada. Na verdade, um teste A/B bem orquestrado tem o potencial de aumentar a taxa de conversão de páginas de chegada em até 300%!

Qualquer negócio online, independente do tamanho, deve ser bem versado não apenas nas diferentes formas de teste, mas também em quais ferramentas de teste A/B disponíveis seriam ideais para maximizar as taxas de conversão dos seus negócios específicos.

Ferramentas para ajudar você a criar e testar uma página de chegada

Existem inúmeros recursos disponíveis que podem ajudá-lo a criar rapidamente uma página de chegada para o seu site pessoal ou comercial. Alguns dos melhores criadores de páginas de chegada foram projetados para funcionar melhor para determinados tipos ou tamanhos de empresas do que outros. Por isso, você precisa decidir qual serviço é ideal para você.

Dependendo do nível de assinatura, há diversos serviços populares de design de páginas de chegada, incluindo o Lander, PageWhiz, Inbound Now, Unbounce e Instapage, que também incluem ferramentas para testes A/B. Se você já usa um criador de página de chegada diferente, que não inclui o teste A/B, existem ferramentas que foram desenvolvidas especificamente para essa finalidade.

Variáveis ​​para teste A/B

Há o ditado, “você não sabe até que você tente”. Isso é certamente verdadeiro no teste A/B. Pequenas coisas podem fazer uma diferença muito maior do que você imagina. As faixas etárias podem ser motivadas por vários tipos de mídia, por exemplo, algumas delas podem gerar conversões com base na área geográfica. Mas independentemente disso, você nunca saberá até fazer o teste.

Se tiver tempo, inclinação e (o mais importante) tráfego da Web, poderá executar vários testes diferentes em variáveis ​​isoladas. Antes de começar, reserve um tempo para realmente pensar nos KPIs mais importantes para sua página de chegada. O que você está tentando fazer? É assim que você determinará as variáveis ​​nas quais deve se concentrar primeiro.

Existe um número ilimitado de testes que você pode executar, portanto, é necessário priorizar. Com base nas suas metas e situações específicas, convém testar o seguinte para ver se você consegue descobrir uma diferença significativa quando se trata da taxa de conversão da sua página de destino:

  • O tipo e a cor da fonte usados ​​no título
  • Estatísticas ou fatos de destaque
  • Incluir um vídeo ou outra mídia interativa
  • Tipos diferentes (ou posicionamento) de imagens
  • Incluir uma contagem regressiva
  • Vários CTAs (assim como cor e posicionamento)
  • Referências à localização geográfica (vs. genérica)

Diferentes tipos de testes A/B

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Dependendo do tipo e do número de variáveis ​​que você deseja testar, bem como do seu nível de tráfego da Web, há algumas opções de teste A/B consolidadas diferentes que podem ajudar a determinar os fatores que são mais significativos para o seu público-alvo e, por fim, melhorar o desempenho das suas páginas de chegada.

Teste clássico A/B

Este é o seu teste A/B padrão, no qual duas variações da mesma página de chegada serão apresentadas no mesmo URL. Dessa forma, você pode testar qualquer aspecto da sua página de chegada, alterando-a e vendo qual variação é mais bem-sucedida. Por exemplo, o primeiro pode ter um CTA (“Baixe seu guia gratuito!”) e o segundo apresentar outra versão (“Comece a economizar dinheiro hoje”).

Esse tipo de teste é mais comum quando as alterações são pequenas. Você também deseja se concentrar em um teste A/B clássico (ou de redirecionamento) se não tiver uma grande quantidade de tráfego na Web. Isso garantirá que você consiga obter resultados estatisticamente significativos.

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Tete de redirecionamento ou de “divisão”

A maior diferença entre o teste de divisão e o teste A/B clássico é que as variações da página de chegada estão hospedadas em URLs distintos em um teste de divisão, o que significa que você precisará ter uma equipe técnica de plantão. Em um teste clássico, as diferentes variações de página são hospedadas na mesma URL, que podem funcionar diretamente com o software de teste.

Os testes de divisão são particularmente bons para avaliar diferentes direções de design, no qual a meta geral de conversão é a mesma, mas o idioma, as cores e o layout podem variar. O vencedor de um teste de divisão pode ajudá-lo a determinar quais fatores individuais devem ser focalizados com mais testes A/B ou multivariados.

Teste multivariado (MVT)

O teste multivariável envolve a divisão de uma página de destino em mais de duas variações. Talvez você queira testar várias estatísticas importantes, além de determinar se imagens reais ou de estoque repercutem melhor para o seu público. Os testes de MVT podem ser aplicados a tantos projetos diferentes quanto desejado, embora quanto mais variações de página de chegada forem usadas, maiores serão os requisitos de tráfego.

Os testes de MVT só devem ser realizados em páginas de chegada que recebem um alto volume de tráfego e são geralmente conduzidos por grandes empresas ou sites. Os testes de MVT são uma ótima forma de obter muitos dados rapidamente.

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Se você vai testar, faça da forma certa

Certifique-se de que não estar apenas testando por testar. Executar muitos testes não fará bem para a sua página de chegada se você não fizer nada significativo com os resultados.

Reserve um tempo para criar testes inteligentes que fornecerão informações reais sobre os pensamentos e ações do seu público. Quando um teste capta resultados estatisticamente significativos, considere o que isso significa para a sua empresa e como as mudanças podem ser implementadas com mais eficiência. Lembre-se, este é um processo iterativo, portanto, continue testando, aprendendo e melhorando. Você verá os resultados.

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